Se manter informado sobre as possibilidades oferecidas pelas metodologias de gerenciamento logístico é essencial para criar uma operação personalizada e reduzir custos. De fato, com desafios que se transformam em uma velocidade impressionante, os gestores devem considerar tudo o que promete otimizar o trabalho.
Um bom exemplo disso está na possibilidade de integrar as metodologias com funções oferecidas pela Inteligência Artificial (IA). Diante da aplicação estratégica dos recursos disponíveis, especialmente no comércio exterior, fica mais simples reorganizar processos complicados com funções minimalistas e flexíveis.
Quer saber mais? Vamos falar nos tópicos abaixo sobre 5 metodologias de gerenciamento logístico e como a IA impacta as decisões do setor.
1. Lean Six Sigma
O Six Sigma é uma metodologia de gerenciamento logístico muito usada no setor por reduzir a variabilidade negativa dos processos internos. Diante disso, é possível agregar mais valor ao produto e evitar desperdícios em longo prazo. Combina a dinâmica de funcionamento das abordagens Lean e Six Sigma que identifica e elimina a falta de confiabilidade na estrutura de trabalho e permite encontrar o melhor custo-benefício conforme as particularidades da operação.
2. Agile
Também chamado de metodologia ágil, o Agile é aplicado de maneira abrangente no mercado logístico. O seu propósito consiste em eliminar processos burocráticos e agilizar a conclusão de tarefas e de uma série de outras etapas no desenvolvimento de um serviço mais complexo. Além do aumento da produtividade, proporciona colaboração intensa entre os setores e ampla entrega de valor.
3. SCRUM
Já a metodologia SCRUM funciona de maneira semelhante ao Agile por priorizar a segmentação de tarefas e a agilidade. Porém, o método é compatível com dinâmicas que podem ser alteradas a qualquer momento e isso permite decisões flexíveis sem problemas com prazos. Funciona muito bem no gerenciamento logístico por conta da maior autonomia em todos os setores.
4. Kanban
Apresenta as etapas em um alinhamento dividido por colunas. O que facilita a operação na integração da equipe por ser capaz de descrever o status real e atribuir os limites de quantos itens podem seguir em andamento ao mesmo tempo. Também costuma ser considerada uma metodologia ágil por evitar procrastinação, melhorar o aprendizado e impactar diretamente a cultura empresarial.
5. Crystal Clear
Trata-se de uma abordagem ágil voltada ao desenvolvimento de software e a otimização da gestão de projetos. O seu objetivo é enfatizar como a adaptação às necessidades de cada trabalho é essencial e aprimorar a colaboração, a comunicação interna e a entrega de valor aos clientes. Tudo funciona de maneira bastante adaptável e, com isso, o usuário pode inserir pedidos mais complexos conforme os desafios surgem.
Veja o Impacto da IA no gerenciamento logístico
Agora que já falamos sobre as principais metodologias de gerenciamento logístico, é essencial considerar o impacto da Inteligência Artificial no setor. Como ficou claro, existe uma grande preocupação em trazer mais previsões de demandas, otimização de rotas, manutenção preditiva e excelência ao cliente.
Especialmente dentro das exigências presentes na importação e exportação. E é aqui que entram as funções da Inteligência Artificial em conjunto com as tecnologias já disponíveis por meio do aprendizado de máquinas, da avaliação de dados, da redução de custos e da maior eficiência nos processos.
Previsão de demandas
No que envolve a necessidade de previsão de demandas, além de otimizar funções que podem ser repetitivas aos colaboradores, a IA permite a análise do histórico de dados, a antecipação de tendências do mercado, de possíveis sazonalidades e até mesmo de eventos especiais. O que torna os gastos mais precisos, os ajustes nos estoques melhores, o uso de métodos sustentáveis frequentes e o cálculo de demandas exato.
Apesar de tantas tecnologias avançadas disponíveis no mercado, se o gestor não souber como aplicá-las em sua operação, as falhas e os gastos desnecessários continuarão existindo e as inovações ficarão paradas. Em função disso, é preciso usar a IA e a automação industrial como aliadas importantes para ajustar estratégias em tempo real e transformar desafios em grandes oportunidades.
O gerenciamento logístico realmente é um trabalho amplo que compreende decisões importantes com potencial de sobrecarregar os profissionais envolvidos. Como uma forma de otimizar todas as etapas e garantir a eficiência no comércio exterior, vale contar com a ajuda de uma empresa especializada em logística internacional que ofereça dinâmicas integradas e cuide da carga de ponta a ponta.
Gostou das informações do artigo? Então aproveite e leia também sobre o papel da IA e da otimização industrial na rotina logística.
